近日，由中国农业工程学会主办的2026农业人工智能发展大会在北京召开。人工智能与低空技术学院教授、国家精准农业航空施药技术国际联合研究中心主任兰玉彬带领团队参会并作主旨报告，现场发布“荔知君”荔枝产业大模型、智慧棉田精准管控系统两项科技成果，同时签约入驻智慧农业协同创新共同体。
会上，兰玉彬以《精准农业航空技术在农业人工智能的应用与探索》为题作主旨报告。他指出，农业人工智能正进入规模化应用窗口期，低空遥感、智能装备、边缘计算与农业大模型等技术加速融合，正在推动农业生产由“经验管理”向“数据驱动、智能决策、精准作业”转变。报告围绕农业人工智能发展现状、低空遥感数据底座、智能作业决策技术及装备、应用生态构建和未来趋势展开，系统阐述了精准农业航空技术在农业AI落地中的关键作用。兰玉彬表示，农业AI不应停留在单一图像识别或模型验证阶段，而应构建“多源感知—智能解析—处方决策—精准作业”的闭环体系，推动低空遥感数据、农艺知识、智能算法与无人化装备深度融合。报告结合病虫害监测、果园表型解析、变量喷施、察打一体作业等典型案例，展示了精准农业航空技术在农情监测、智能诊断、处方图生成和无人机精准作业中的应用成效。
成果发布环节，人工智能与低空技术学院教授、国家精准农业航空施药技术国际联合研究中心邓小玲代表团队发布专为荔枝种植研发的“荔知君”大模型。该模型面向荔枝产业实际需求，用户通过微信小程序即可获得随身的荔枝种植AI助手，支持栽培管理、病虫害防控等专业问答，并可对上传图像进行荔枝长势、品种及病虫害智能识别。据介绍，“荔知君”融合RAG、知识图谱和视觉识别模型，覆盖荔枝全物候期关键管理环节，能够在知识检索、图像诊断和用户反馈中持续优化，为岭南特色作物智能化管理提供了新的技术路径。
国家精准农业航空施药技术国际联合研究中心相关负责人张亚莉代表团队发布智慧棉田精准管控系统。该系统基于大模型技术构建，覆盖“农情信息感知—智能决策—精准作业”全流程，融合卫星遥感、无人机遥感与地面感知技术，可动态监测棉花长势、水肥状况、病虫害及成熟度等指标。系统可生成农事“处方图”，支持差异化变量供给，实现“缺多少、补多少”。在病虫害防控环节，系统能够快速锁定虫害热点区域，并联动变量喷施无人机完成靶向识别与精准喷洒，形成“定点施治、按需防控”的闭环作业模式，为大田作物精准管控提供了智能化解决方案。
学校签约加入智慧农业协同创新共同体
本次大会上，学校签约加入中国农业工程学会智慧农业协同创新共同体，助力打破产学研用信息壁垒，赋能农业智能装备自主创新。未来，学校将以此为契机，深化与行业学会、科研院所及龙头企业的产学研协同，加速智慧农业技术成果转化与示范应用，助推国家农业人工智能产业高质量发展。
文图/人工智能与低空技术学院 国家精准农业航空施药技术国际联合研究中心
