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学术动态2
2025-03-09
【南方网】破局与新生，“AI时代诗歌创作与批评的机遇与挑战”主题研讨会举行
2025-03-09
【羊城晚报】科技加持助力“百千万工程”，首场“华农优品荟”体验展举行
2025-03-09
【央视网】习近平两会时刻丨思政教育“小课堂”融合社会“大课堂”
2025-03-09
【农民日报】华南农业大学农业产业发展研究中心主任万俊毅：六大攻坚行动助推农业科技自立自强
2025-03-09
【南方农村报】院企联合助春耕！从化水稻产业高质量发展培训会成功举行
2025-03-08
【南方+】解码荔枝花期管护秘诀！陈厚彬教授团队在高州地头开讲“荔枝经”
2025-03-08
【南方财经网】“Al＋农业”一马当先，“高智荔”、“兰先生”、“菠萝君”等AI应用潮起珠江｜农经全球眼③
2025-03-07
【南方都市报】全国人大代表谢青梅：建议强化大湾区国家战略科技力量部署
2025-03-07
【南方都市报】广东省教育厅开展“爱心妈妈”行动 赋能乡村儿童成长
2025-03-07
农学院刘耀光/谢先荣团队在Mol Plant发表基因编辑突变分析新工具SuperDecode
近日，农学院刘耀光/谢先荣团队在Molecular Plant发表了题为“SuperDecode: an integrated toolkit for analyzing mutations induced by genome editing”的研究论文。该论文报道了基于Sanger测序、二代测序和三代测序技术对各种基因编辑样品的不同类型突变进行高效检测的方法和分析工具箱SuperDecode。 基因组编辑技术已成为基因功能研究和遗传操作的革命性工具，广泛应用在生命科学的多个领域。随着基因编辑技术的发展和应用场景的多元化，所产生的突变类型更加多样，需要的检测样本数也在大幅度的增加，如何更加高效、低成本的对编辑结果进行鉴定已成为亟待解决的问题。目前对基因编辑材料的突变类型鉴定，主要是通过Sanger测序和二代测序技术进行检测。然而，Sanger测序无法检测频率低或类型复杂的突变，并且受到通量低的限制，使用Sanger测序对大规模样本进行检测的成本较高。基于二代测序的突变检测技术提高了样本突变检测的通量，低频率突变和复杂突变的检测能力也高于Sanger测序，但是，由于读长短的特点，基
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学校举行2026年新辅导员入职仪式暨“启航·强基”特训营开班仪式
2026-08-11
华农学子斩获2026年机甲大师超级对抗赛全国亚军 创造参赛最佳战绩
2026-08-09
华农校地合作经验获评高等学校新农村发展研究院乡村振兴优秀案例
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【人民日报】布衣院士卢永根：强农初心，留下薪火绵延
2026-08-12
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【中国新闻网】龙眼荔枝杂交新品种“脆蜜”将量产
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