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学术动态2

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首页  学术动态2
  • 2022-06-21
    【新华网】华南农业大学举行服装设计毕业作品展演
  • 2022-06-20
    刘应亮教授团队在纳米领域权威期刊Nano Letters发表研究论文
      近日,我校材料与能源学院生物基材料与能源教育部重点实验室、广东省光学农业工程技术研究中心刘应亮教授团队在碳点基室温磷光材料研究中取得重要进展,相关研究成果以“Carbon Dots in Hydroxy Fluorides: Achieving Multicolor Long-Wavelength Room-Temperature Phosphorescence and Excellent Stability via Crystal Confinement”(论文链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.nanolett.2c00603)为题发表在纳米领域国际权威期刊《Nano Letters》上。材料与能源学院2020级硕士研究生梁萍和研究助理郑义浩(2019届材料科学与工程专业本科毕业生)为论文共同第一作者,庄健乐副研究员、刘应亮教授和香港理工大学黄维扬教授为共同通讯作者。  碳点(CDs)作为一种新兴的碳基发光材料,在发光领域引起了广泛的研究兴趣。近年来,CDs的室温磷光(RTP)性能备受关注。一些现有的策略已被用于制备具有优异性能的CD
  • 2022-06-20
    我校教师在国际知名期刊Plant Physiology发表研究论文
      近日,我校农学院、广东省植物分子育种重点实验室青年教师金晶在国际知名期刊Plant Physiology(影响因子8.34,生物1区)发表了题为“Small EPIDERMAL PATTERNING FACTOR-LIKE2 peptides regulate awn development in rice”的研究论文(论文链接:https://doi.org/10.1093/plphys/kiac278)。   多肽分子调控细胞间的信号,在生物的形成以及发育中发挥重要的作用。植物细胞间的相互交流也是通过大量的信号分子。最近的研究已揭示了植物多肽激素参与细胞与细胞间的短距离信息的沟通交流,从而调控植物生长、发育、抗逆等许多生命过程。其中,EPF/EPFL 家族基因所编码的多肽激素是植物中一类重要的多肽家族,参与调控气孔、颖花和芒的发育。然而,水稻EPF/EPFL家族的成员及其功能尚待鉴定。  芒是重要的驯化性状。Kasalath属于aus稻,其表现为长芒的特性。该研究以Kasalath为受体材料,利用CRISPR/Cas9技术,系统性探索了水稻中EPF/EPFL家族小肽成员在水稻芒
  • 2022-06-20
    【新快报】河源龙川田心镇:​请来科技特派员传经送宝 助农民增收
  • 2022-06-20
    【南方网】中韩探讨建立公共卫生和疾病防控联合研究中心
  • 2022-06-19
    【南方网】振兴乡村,唱响广东!乡村振兴媒体平台暨音乐帮扶行动在华农举行
  • 2022-06-18
    【南方+】科技驻镇进行时丨对症下药!华南农业大学用科技助推河源茶产业提质增产
  • 2022-06-18
    【南方都市报】立足湾区辐射全国!广东启动首个省级乡村振兴专业电视平台
  • 2022-06-18
    【中国食品报】从“小特产”到“大产业”高质量发展 广东东莞不断延伸深荔枝加工产业链
  • 2022-06-17
    我校在Nature Communications上发表研究论文揭示(辣椒)三维染色质结构与基因组功能及进化的关系
      辣椒是世界上种植最广泛的蔬菜之一,也是重要的调味料作物。我国辣椒生产和消费量居全球之首,种植面积超过3000万亩,产量4000多万吨,辣椒及其相关制品年产值近900亿,是我国创收最大的蔬菜作物。辣椒的种质资源丰富,性状遗传多样,常规栽培种有5个,已报道的辣椒属野生种有30个以上。其基因组庞大(超过3G),结构复杂,开展辣椒基因组学研究有利于其种质资源利用以及分子设计育种。  6月16日,我校园艺学院在著名学术期刊《Nature Communications》(5年影响因子15.8,中科院一区,TOP期刊)上发表题为“The 3D architecture of the pepper genome and its relationship to function and evolution” 的研究论文(论文链接:https://www.nature.com/articles/s41467-022-31112-x)。该论文以我校辣椒课题组培育的优良辣椒自交系59号为材料,首次报道了辣椒高质量染色体级别的三代拼接参考基因组,并通过整合高分辨率Hi-C图谱与表观组、转录组以及遗传变异数据
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