近日，人文与法学学院伽红凯教授在国内著名学术期刊《民俗研究》的“非遗论坛”（中宣部哲学社会科学期刊重点专栏）发表《农业文化遗产中人蚕关系的变迁及生态问题研究》研究论文。该研究指出，吴江传统蚕桑体系并非单纯的物质生产系统，而是由“人-蚕-桑-地”深度耦合形成的关系网络。蚕农以“春蚕如子”的养育伦理、“以人命续蚕命”的共生实践及“戴蚕花”“谢蚕花”的仪式规范，与蚕构建起超越工具理性的情感联结与生态契约，其内核在于“敬畏-互惠-节制”的生态伦理。在传统社会向现代社会的发展演变中，人蚕关系经历了从“共生互惠”到“经济理性主导”的转变，过去蚕桑生产与自然崇拜、女性劳动紧密结合，形成了“蚕为家人”的互惠网

近日，农学院吴健教授团队在《Plant Biotechnology Journal》（中科院一区，影响因子12.8）在线发表了题为“Metabolic Rewiring of the Shikimate Pathway Enables Rose-Scented Rice”的研究论文。该研究通过重构水稻胚乳中的代谢通路，创制出具有玫瑰花香的水稻，并分析了其籽粒营养组成和品质性状的变化。2-苯乙醇（2-PE）是一种具有典型玫瑰花香的挥发性物质，其合成依赖苯丙氨酸的供应。针对水稻籽粒中前体供应有限的问题，研究团队改造了莽草酸途径关键酶OsDHS2，通过引入反馈抑制不敏感突变，提高芳香族氨基酸的供应；

近日，人工智能与低空技术学院陆健强教授团队在农业系统科学领域国际权威期刊Agricultural Systems（中科院一区TOP期刊，影响因子6.2）发表题为“Early Prediction of Litchi Downy Blight via Spatiotemporal Graph-Based Multimodal Data Fusion”的研究论文。该研究面向作物病害潜伏期识别与精准防控需求，构建了融合高光谱、叶片生理指标和物联网环境监测数据的多模态协同感知框架，提出门控时空图融合网络GSGF-Net，为复杂果园环境下作物病害的无损早期预警提供了新的技术路径。作物病害早期预测是实现精

近期，数学与信息学院、软件学院黄栋教授团队聚焦人工智能无监督学习，在图像语义表征、多源信息融合与复杂数据结构建模等方面取得系列进展，相关成果发表在IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology等国际重要期刊。挖掘语义邻域信息 提升无监督图像分析能力从无标注图像中学习具有区分能力的语义特征，是人工智能有效利用海量视觉数据的重要基础。现有深度聚类方法对样本周围的语义联系挖掘不足，样本表征与类别结构学习缺乏充分协同，制约了对复杂图像内在结构的刻画。针对上述问题，团队提出一种互邻域增强的原型对比聚类方法，挖掘不同增强视图中的