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2023-05-22

十校联动！小满遇上521，农大学子与你一起向光而行
2023-05-19

我校本科生在Phytotaxa发表研究论文

近日，我校林学与风景园林学院2022级本科森林保护专业1班的杨坤龙同学在Phytotaxa发表了“一腹菌化真菌新种——面筋高腹菌（Gautieria mianjin）”的研究论文，论文题为“Gautieria mianjin (Gomphales, Basidiomycota), a new species of false truffle from China”（原文：https://doi.org/10.11646/phytotaxa.594.2.3）。该新种的模式标本采集自甘肃省甘南藏族自治州临潭县，由落叶松属（Larix）和云杉属（Picea）组成的混交林中地上，经形态学（图1）和分子系统发育学（图2）研究，确定为高腹菌属（Gautieria）一新种。高腹菌属（Gautieria Vittad. 1831），隶属于真菌界（Fungi）、担子菌门（Basidiomycota）、蘑菇纲（Agaricomycetes）、钉菇目（Gomphales）、钉菇科（Gomphaceae），迄今有50多个分类群记录。该属真菌具有显著的形态特征：担子果腹菌化，具薄而易消失的包被，产孢组织形成迷
2023-05-19

华农这间新博物馆，酷！
2023-05-18

太好看！这么梦幻的华农萤火虫，你见过吗？
2023-05-17

家蚕病毒研究团队在脂肪体响应病毒感染研究领域取得重要进展

近日，我校动物科学学院家蚕病毒研究团队在国际免疫学权威学术期刊The Journal of Immunology发表题为“Single-Nucleus Sequencing of Fat Body Reveals Distinct Metabolic and Immune Response Landscapes in Silkworm Larvae after Bombyx mori Nucleopolyhedrovirus Infection”的研究论文（论文在线网址：https://doi.org/10.4049/jimmunol.2300007）。该研究利用单细胞核转录组测序技术等手段首次系统鉴定了家蚕重要免疫器官和代谢器官-脂肪体的细胞类型，成功构建了家蚕脂肪体的细胞图谱，并揭示了家蚕脂肪体各细胞亚群对家蚕核型多角体病毒BmNPV感染的响应机制。脂肪体在昆虫生命周期的调节中发挥着核心作用，是排毒、营养储存、能量代谢和先天免疫的主要场所。然而，脂肪体内细胞类型的多样性，以及这些细胞亚群对病毒感染的反应，在很大程度上仍然未知。2022年，来自全球40个实验室超过百位专家合力构建
2023-05-16

“研”值100%！华山9栋220，全员上岸！
2023-05-16

园艺学院李雪萍教授课题组揭示低温胁迫引起的粉蕉果实后熟障碍机制

　　近日，我校园艺学院李雪萍课题组在国际Top期刊Journal of Integrative Plant Biology（IF 9.106, 一区Top）在线发表题为“MaBEL1 regulates banana fruit ripening by activating the cell wall and starch degradation-related genes”的研究论文（论文链接：http://dx.doi.org/10.1111/jipb.13506）。该研究发现粉蕉中一个BEL1-LIKE HOMEODOMAIN (BEL)转录因子MaBEL1能分别与乙烯信号传导因子MaEBF1和ABA信号转导因子MaABI5-like蛋白互作，调控低温胁迫引起粉蕉果实软化障碍的分子机制，为粉蕉果实的贮藏保鲜技术研发提供理论依据。　　粉蕉是重要的特色香蕉，具有重要的经济价值。生产上要求粉蕉采收时果实饱满度较高，成熟后才能表现出该品种应有的品质和风味(Ren et al., 2013)。作为典型的呼吸跃变型水果，同时由于果实采收饱满度较高，粉蕉采后极易后熟衰老和品质劣变。低温贮运可有
2023-05-16

百万粉丝博主现身华农！用镜头讲故事
2023-05-15

数学与信息学院黄栋副教授在多模态大数据分析方面取得系列进展

　　随着信息技术在各领域的广泛应用，海量数据涌现，其多模态、大规模等特点为现有大数据分析技术带来了新的挑战。近期，我校数学与信息学院黄栋课题组围绕多模态大数据分析的多个难点问题，取得了若干重要进展，相关研究论文发表在Information Fusion（IF=17.564）、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems（IF=14.255）、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering（IF=9.235）、Pattern Recognition（IF=8.518）等人工智能与大数据分析领域国际权威期刊上。　　1. 面向多模态数据的高效二部图学习与聚类分析　　作为数据的最基本表达之一，图结构能够有效反映数据样本间的关联信息，在多模态大规模数据分析上也扮演着重要角色。针对传统多模态（多视图）图学习与聚类分析方法的高复杂度、缺乏跨模态融合建模、无法直接学习离散簇结构等局限性，该研究提出以锚点子空间学习同时得到多个模态的大规模二部图，并将其自适应融合为具备离散簇结构的
2023-05-13

选择华农，不仅仅是“刷脸”赏花！

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2025-12-19

澳大利亚昆士兰大学“全球兽医护理与创新：探索中国动物健康2025”访学交流营在华农举办
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